Подходы к модернизации энергетической промышленности для обеспечения развития цифровой экономики
Ключевые слова:
энергия, промышленность, моделирование, прогнозирование, экономикаАннотация
В эпоху цифровизации экономических процессов перед компаниями встает задача глубокой трансформации существующих стратегий распределения производственных ресурсов и методов прогнозирования спроса. Такое преобразование подразумевает переход к интеграции в единое информационное пространство, что, в свою очередь, позволяет существенно повысить точность и эффективность прогнозирования бизнес-активности. Данная трансформация становится краеугольным камнем в формировании устойчивого развития на уровне отдельных государств. Научная новизна данного исследования заключается в разработке методологии для создания унифицированной системы прогнозирования спроса на компоненты продукции в энергетической отрасли, включенной в общую энергетическую информационную систему. Авторы выделяют потенциал для оптимизации отдельных элементов и структур с целью усовершенствования передачи и обработки данных на множественных уровнях. Основной фокус исследования направлен на адаптацию энергетического сектора к условиям цифровой экономики через применение предиктивных алгоритмов потребления продукции. Значение исследования для практического применения обусловлено возможностью интеграции разработанных решений в процесс модернизации предприятий, участвующих в национальной производственной системе, в контексте широкомасштабной цифровизации экономических процессов. Как пример успешной реализации такого подхода приводится опыт, демонстрирующий практическую применимость и эффективность внедрения инновационных цифровых технологий в стандартные процедуры управления и прогнозирования в энергетической отрасли.
Библиографические ссылки
Гальперова Е.В., Кононов Д.Ю., Мазурова О.В. Долгосрочное прогнозирование спроса на топливо на региональных энергетических рынках с учетом неопределенности // Энергетика России в XXI веке. Инновационное развитие и управление. 2018. № 1. С. 3-7.
Afonso Ó., Afonso S., Afonso I. Special Issue on energy economics: Demand, Prices and Welfare // Portuguese Economic Journal. 2016. Vol. 15(2). pp. 57-58.
Arun S.L., Selvan M.P. Smart residential energy management system for demand response in buildings with energy storage devices. Frontiers in Energy. 2018.
Beaumont J. A simulation model for U.K. energy demand // Operational Research Society. 1982. Vol. 33(6). 592 р.
Bieser J., Hilty L. An approach to assess indirect environmental effects of digitalization based on a time-use perspective. Ed. H.-J. Bungartz // Advances and New Trends in Environmental Informatics. Cham: Springer International Publishing, 2018. pp. 67-78.
Csilla P., Zaránd P., Mayer A. Digitalization and networking of analog simulators and portal images/ / Strahlentherapie und Onkologie. 2007. Vol. 183(3). pp. 117-120.
Frischknecht R. Cumulative energy demand in LCA: The energy harvested approach // The International Journal of Life Cycle Assessment. 2018. Vol. 20(7). рр. 957-969.
Hong W.-C. Evolutionary algorithms in SVR’s parameter determination // Intelligent Energy Demand Forecasting, London: Springer London, 2016.pp. 41-92.
Ines V. Energy Is essential, but utilities? Digitalization: what does it mean for the energy sector? Ed. C. Linnhoff-Popien, R. Schneider, M. Zaddach // Digital Marketplaces Unleashed. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2018. pp. 829-838.
Khayyat N.T. Production function models estimation // Energy Demand in Industry: What Factors Are Important? Dordrecht: Springer Netherlands, 2018. pp. 109-128.
Li Huiyang L., Haya Salah H., Zhang Z. Erratum to: consumer electric energy management strategies and preferences in emergency demand response: results from a survey. Ed. S.M. Cetiner, P. Fechtelkotter, M. Legatt // Advances in Human Factors in Energy: Oil, Gas, Nuclear and Electric Power Industries. Cham: Springer International Publishing, 2017. E1-E1.
Liu Y. Seasonal relationship of peak demand and energy impacts of energy efficiency measures // A Review of Evidence in the Electric Energy Efficiency Programmes. Energy Efficiency. 2016. Vol. 9(5). рр. 1015-1035.
Martin S., Pablo J., Garcia-Alegre M.-G., Guinea D. Reducing thermal energy demand in residential buildings under spanish climatic conditions: qualitative control strategies for massive shutter positioning // Building Simulation. 2017. Vol. 10(5). pp. 643-661.
Nils U., Ahlemann F. Digitalization as a risk: security and business continuity management are central cross-divisional functions of the company // IT Management in the Digital Age: A Roadmap for the IT Department of the Future, Cham: Springer International Publishing, 2019. pp. 85-92.
Salminen Vesa S., Ruohomaa H., Kantola J. Digitalization and Big Data supporting responsible business co-evolution. Ed. J.I. Kantola, T. Barath, S. Nazir, T. Andre // Advances in Human Factors, Business Management, Training and Education. Cham: Springer International Publishing, 2017. pp. 1055-1067.
Scheer A.-W. Theses on digitalization. Ed. F. Abolhassan // The Drivers of Digital Transformation: why there’s no way around the cloud. Cham: Springer International Publishing, 2017. pp. 33-43.
Shibabrata Ch., Patra A.K., Parida A., Chatterjee S. Renewable energy capacity estimation for indian energy sector using energy demand forecasting through fuzzy time series. Ed. S. SenGupta, A.F. Zobaa, K.S. Sherpa, A.K. Bhoi // Advances in Smart Grid and Renewable Energy. Singapore: Springer Singapore, 2018. pp. 551-558.
Traunmüller R. Digitalization as Challenge for Electronic government. Ed. A. Keho, E. Francesconi // Electronic Government and the Information Systems Perspective. Cham: Springer International Publishing, 2017. Vol. 3-8.
Wittmann J. Electrification and digitalization as disruptive trends: new perspectives for the automotive industry? In «Phantom Ex Machina: Digital Disruption’s Role in Business Model Transformation». Ed. A. Khare, B. Stewart, R. Schatz. Cham: Springer International Publishing, 2017. pp. 137-159.
Zhou Ji. Digitalization and intelligentization of manufacturing industry // Advances in Manufacturing. 2013. Vol. 1(1). pp. 1-7.
