Использование технологий Big Data в управлении персоналом хлебопекарной отрасли: возможности и вызовы
Ключевые слова:
большие данные, управление человеческими ресурсами, HR-аналитика, принятие решений, персональные данные.Аннотация
В данной статье рассматриваются перспективы и проблемы применения технологий больших данных (Big Data) в сфере управления человеческими ресурсами в хлебопекарной отрасли. Актуальность данной темы обусловлена стремительным развитием информационных технологий и возрастающей ролью данных в принятии управленческих решений на хлебопекарных предприятиях. Цель исследования заключается в выявлении ключевых возможностей и вызовов, связанных с использованием Big Data в HR-менеджменте в сфере хлебопечения. Материалы и методы исследования включают в себя анализ научной литературы, статистических данных и реальных кейсов применения технологий больших данных в управлении персоналом хлебозаводов и пекарен. В частности, были изучены публикации, посвященные использованию HR-аналитики в пищевой промышленности, а также данные о внедрении Big Data на предприятиях хлебопекарной отрасли. Результаты исследования показывают, что применение технологий больших данных открывает значительные возможности для оптимизации процессов управления человеческими ресурсами в сфере хлебопечения. Так, использование предиктивных моделей позволяет на 25-30% повысить точность прогнозирования потребности в персонале на хлебозаводах и на 20% улучшить качество подбора сотрудников в пекарни. Вместе с тем, внедрение Big Data в HR-процессы хлебопекарных предприятий сопряжено с рядом вызовов, среди которых – необходимость обеспечения конфиденциальности персональных данных, потребность в специалистах с компетенциями на стыке HR и аналитики данных, а также сложность интеграции разрозненных источников кадровой информации. Для преодоления этих вызовов компаниям хлебопекарной отрасли необходимо разработать четкую стратегию цифровизации HR, инвестировать в развитие аналитических навыков сотрудников и обеспечить соответствие используемых практик нормам законодательства о защите персональных данных.
Библиографические ссылки
Армстронг М., Тейлор С. Практика управления человеческими ресурсами. 14 изд. СПб.: Питер, 2018. 785 с.
Гобарева, Я.Л., Ширнин Г.В. Большие данные в банковской сфере // Валютный контроль. Валютное регулирование. 2014. № 8. С. 58-63.
Леснова Е. М., Пестов И. Е. Разработка метода обнаружения и коррекции ошибок для распределенной информационной сети на основе больших данных // Региональная информатика «РИ-2018: мат. XVI Санкт- Петербургской междунар. конф. (24-26 октября 2018 г., Санкт- Петербург). СПб., 2018. С. 570-571.
Моррисон А. Большие Данные: как извлечь из них информацию // Технологический прогноз. 2010. № 3.
Толстова Ю.Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. С. 3-14.
Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. 2011. № 10. C. 18-25.
Чехарин Е.Е. Большие данные: большие проблемы // Психологическая наука и образование. 2016. № 3(21). С. 7-11.
Lawrence J. The role of big data in employee performance development. 2013.
Bersin J. The future of work: How AI and automation are transforming HR. Forbes. 2018. https://www.forbes.com/sites/joshbersin/2018/10/31/the-future-of-work-how-ai-and-automation-are-transforming-hr/?sh=39ad57b33f79
Davenport T., Shapiro D. The AI advantage: How to put the artificial intelligence revolution to work // Journal of Information Technology Case and Application Research. 2019. № 1-3. MIT Press. 2018. 248 р.
Green D. The role of HR in the age of aI and automation. HR Exchange Network. 2021. https://www.hrexchangenetwork.com/hr-tech/articles/the-role-of-hr-in-the-age-of-ai-and-automation
Guenole N., Ferrar J., Feinzig S. The power of people: Learn how successful organizations use workforce analytics to improve business performance. M.: Pearson Education, 2017.
Haak T. 10 trends in HR analytics for 2021. HR Trend Institute. 2020. https://hrtrendinstitute.com/2020/12/28/10-trends-in-hr-analytics-for-2021/
Marler J.H., Boudreau J.W. An evidence-based review of HR analytics // The International journal of human resource management. 2017. № 28(1). рр. 3-26.
Noack N., Reilly M. Deloitte Global Human Capital Trends 2020. Deloitte Insights. 2020/ https://www2.deloitte.com/us/en/insights/focus/human-capital-trends.html