MARKETING AND FINANCE

Economic and mathematical modeling and forecasting of the efficiency of using the production resources of a bakery enterprise

Authors

  • Marina M. Shailiyeva Sergo Ordzhonikidze Russian State Geological Exploration University, 23 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117997, Russia
  • Yulia N. Nesterenko Sergo Ordzhonikidze Russian State Geological Exploration University, 23 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117997, Russia
  • Victor M. Zayernyuk Sergo Ordzhonikidze Russian State Geological Exploration University, 23 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117997, Russia

How to cite

GOST Shailiyeva M. M., Nesterenko Y. N., Zayernyuk V. M. Economic and mathematical modeling and forecasting of the efficiency of using the production resources of a bakery enterprise // Bakery of Russia. 2025. Vol. 69. No. 1-2. P. 58-67.
APA Shailiyeva, M. M., Nesterenko, Y. N. & Zayernyuk, V. M. (2025). Economic and mathematical modeling and forecasting of the efficiency of using the production resources of a bakery enterprise. Bakery of Russia, 69(1-2), 58-67.

Abstract

When the size of fixed assets increases too quickly, especially at the beginning of a new project, their effectiveness decreases. Insufficient provision of fixed assets slows down the overcoming of past negative trends and reduces the success of production projects. The relevance of the analysis of production resources is due to the need to create a tool for evaluating analytical information explaining its impact on the processes of production and sales of the company's products. The purpose of the study was to develop a methodological approach to analyzing the interdependence of production resources and financial performance indicators based on economic and mathematical modeling. A sequence of calculations of analytical indicators of the use of basic resources has been developed, which makes it possible to obtain a reliable assessment of their effectiveness. The composition of factors and reserves for increasing the efficiency of the use of fixed assets has been identified and clarified, which will increase the profitability of fixed assets of enterprises in the bakery industry. The efficiency of bakery enterprises is proposed to be assessed depending on the parameters of fixed assets, material costs and labor costs based on linear and nonlinear multidimensional econometric models obtained over three periods of the enterprise's life cycle.

Keywords

modeling forecasting food industry production resources linear and nonlinear models

References

Аргучинцев А.В., Срочко В.А. Процедура регуляции билинейных задач оптимального управления на основе конечномерной модели // Вестник Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2022. Т. 18. Вып. 1. С. 179-187.

Артамонов А.А. Разработка математических моделей анализа и прогнозирования экономических процессов с использованием формализма феноменологической теории // Прогрессивная экономика. 2024. № 7. С. 208-219.

Балыхин М.Г., Шайлиева М.М., Цыпин А.П. Статистическое исследование потребления хлеба и развития хлебопекарной отрасли России // Продовольственная политика и безопасность. 2021. Т. 8. № 1. С. 97-106.

Бредихина О.А., Головин А.А., Спицына А.О. Экономико-математические методы и инструменты в решении задачи оптимизации // Фундаментальные исследования. 2021. № 9. С. 5-11.

Гильдеева Я.Р. Статистическое моделирование и прогнозирование динамики производства премиксов в России // Экономические науки. 2024. № 12(241). С. 150-154.

Добриневский А.В. Разработка моделей прогнозирования и управления для автоматизированных производственных систем // Хлебопечение России. Т. 68. № 2. 2024. С. 76-87.

Зеленина Л.И. Методы математического моделирования пищевых смесей // Исследования в области естественных наук. 2014. № 11.

Кошелев В.М., Ворожцова Л.В., Алексанов Д.С., Чекмарева Н.В. Моделирование и анализ проектов развития хлебопекарного сектора региона // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 9. С. 92-99.

Кумратова А.М., Плотников В.А. Применение методов нелинейной динамики и машинного обучения для прогнозирования экономических волатильных процессов // pi-Economy. 2024. № 17(3). С. 81-95.

Лысенко М.В., Лысенко Ю.В., Таипова Э.Х. Экономико-математическое моделирование оптимизации производства продукции // Фундаментальные исследования. 2014. № 11-8. С. 1750-1755.

Маркова А.В., Ященко О.Н., Харитонова Н.Д. Возможности применения математического моделирования в работе хлебопекарного предприятия // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. 2019. № 1(16).

Омельченко О.М., Лялин А.В. Методика риск-моделирования в бизнесе интегрированных корпоративных образований агропромышленного комплекса // Хлебопечение России. Т. 67. № 1. 2023. С. 34-46.

Смирнов С.П. Системный подход к разработке программных систем для многокритериального анализа, применимых для разработки рационов питания // E-Scio. 2020. № 7(46). С. 1-10.

Тусков А. А., Ефимов И. П., Ефимов П. П., Грошева Е. С. Эконометрическое моделирование производства продукции крестьянских (фермерских) хозяйств // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2023. № 2. С. 152-166.

Ханова А.А., Ганюкова Н.П. Совершенствование метода анализа основных фондов предприятия на основе имитационного моделирования // Известия Томского политехнического университета. 2011. Т. 318. № 6.

Issue

Section

MARKETING AND FINANCE

Metrics

210 views
0 downloads
Want to publish with us?
Submit an article

Machine-readable metadata

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.