ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Агроэкологическое региональное ранжирование базисной плотности запаса стволовой древесины у хвойных древесных видов Евразии

Авторы

  • Владимир Андреевич Усольцев Уральский государственный лесотехнический университет
  • Николай Иванович Плюха Уральский государственный лесотехнический университет
  • Иван Степанович Цепордей Ботанический сад Уральского отделения Российской академии наук
  • Виктор Петрович Часовских Уральский государственный экономический университет
  • Елена Викторовна Кох Уральский государственный экономический университет

Как цитировать

ГОСТ Усольцев В. А., Плюха Н. И., Цепордей И. С., Часовских В. П., Кох Е. В. Агроэкологическое региональное ранжирование базисной плотности запаса стволовой древесины у хвойных древесных видов Евразии // Хлебопечение России. 2024. Т. 68. № 2. С. 210-228.
APA Усольцев, В. А., Плюха, Н. И., Цепордей, И. С., Часовских, В. П. & Кох, Е. В. (2024). Агроэкологическое региональное ранжирование базисной плотности запаса стволовой древесины у хвойных древесных видов Евразии. Хлебопечение России, 68(2), 210-228.

Аннотация

В исследованиях углеродного цикла и экологии растений полезным показателем является базисная плотность древесины (БП) (basic density) как отношение массы в абсолютно сухом состоянии (при влажности 0 %) к «зеленому» объему (объему древесины в состоянии насыщения водой). Данные о БП древесины большинства видов в пределах региона часто недоступны, и используются средние значения на уровне родов или семейств. Однако может наблюдаться значительная филогенетическая и географическая изменчивость БП, и использование ее средних значений на уровне рода возможно лишь при отсутствии региональных данных. Практически все опубликованные данные содержат информацию о БП собственно древесины, без учета коры. Если необходимо рассчитать биомассу стволов в коре по имеющимся данным объемов на основе БП, различающейся для древесины и коры, то получить искомый результат с достаточной точностью невозможно, поскольку в каждом конкретном случае неизвестно соотношение древесины и коры, а оно различается существенно. Наличие огромных массивов данных о запасах стволовой древесины, накопленных традиционной лесной таксацией, дает возможность оценивать абсолютно сухую биомассу стволов в коре на больших площадях, используя известные значения БП стволов. Цель наших исследований состояла в анализе региональных особенностей БП стволов в коре у хвойных древесных видов Евразии. Используя авторскую базу данных о квалиметрии деревьев лесообразующих видов Евразии, сформирована выборка 3220 деревьев пяти хвойных древесных родов (подродов) Евразии. Применена структура модели смешанного типа, включающая в себя численные (возраст и диаметр ствола) и фиктивные переменные, кодирующие географические регионы. Выполнены два ранжирования по величине БП стволов в коре, а именно, ранжирование кластеров в пределах рода (для 5-хвойных сосен - в пределах подрода) и видоспецифичное ранжирование, согласно которому максимальным значением характеризуется ель восточная и минимальным – ель аянская. Полученные модели и ранжирования видов по величине БП стволов в коре могут быть использованы при расчетах углеродного пула в хвойных древостоях по данным инвентаризации лесов.

Ключевые слова

роды Pinus L., Larix Mill., Picea L., Abies Mill. подрод Haploxylon базисная плотность стволов региональные особенности регрессионные модели

Библиографические ссылки

Симон Ф.П. В лесах Общего Сырта // Лесной журнал. 1910. Т. 40. Вып. 10. С. 1119-1140.

Усольцев В.А. Биомасса и первичная продукция лесов Евразии. Электронная база данных. 4-е дополненное издание. Монография. Екатеринбург: Ботанический сад УрО РАН, Уральский государственный лесотехнический университет, 2023.

Усольцев В.А., Цепордей И.С. Географические закономерности изменения базисной плотности древесины и коры лесообразующих пород Евразии // Сибирский лесной журнал. 2022. № 3. С. 59–68.

Billard A., Bauer R., Mothe F., Jonard M., Colin F., Longuetaud F. Improving aboveground biomass estimates by taking into account density variations between tree components // Annals of Forest Science. 2020. № 77. С. 103.

Holdaway R.J., McNeill S.J., Mason N.W., Carswell F.E. Propagating uncertainty in plot-based estimates of forest carbon stock and carbon stock change // Ecosystems. 2014. № 17. С. 627-640.

Li C.M., Zhang H.R. Modeling dominant height for Chinese fir plantation using a non-linear mixed-effects modeling approach // Scientia Silvae Sinicae. 2010. Vol. 46. рр. 89-95.

MacFarlane D.W. Functional relationships between branch and stem wood density for temperate tree species in North America // Front. For. Glob. 2020.

Marden M., Lambie S., Burrows L. Species-specific basic stem-wood densities for twelve indigenous forest and shrubland species of known age, New Zealand // New Zealand Journal of Forestry Science. 2021. Vol. 51, article 1.

McKinley R., Shelbourne C.J.A., Harris J.M., Young G.D. Variation in whole-tree basic wood density for a range of plantation species grown in New Zealand // New Zealand Journal of Forestry Science. 2000. № 30(3). pp.: 436-446.

Nygard R., Elfving B. Stem basic density and bark proportion of 45 woody species in young savanna coppice forests in Burkina Faso // Ann. For. Sci. 2000. Vol. 57. pp.143-153.

Sagang B.T., Momo S.T., Libalah M.B., Rossi V., Fonton N., Mofack, G. I., Kamdem N.G., Nguetsop V.F., Sonké B., Pierre P., Barbier N. Using volume-weighted average wood specific gravity of trees reduces bias in aboveground biomass predictions from forest volume data // For. Ecol. Manage. 2018. № 424. рр. 519-528.

Usoltsev V.A. Stem taper, density and dry matter content in biomass of trees growing in Central Eurasia: monogr. Yekaterinburg: Ural State Forest Engineering University, Botanical Garden of Ural Branch of RAS, 2020.

Дополнительные файлы

Опубликован

2024-06-15

Выпуск

Раздел

ПРИКЛАДНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Метрики

348 просмотров
0 скачиваний
Хотите опубликоваться?
Подать статью

Машиночитаемые метаданные

Похожие статьи

<< < 1 2 3 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.