Применение систем искусственного интеллекта в управлении технологическими процессами хлебопечения
Ключевые слова:
искусственный интеллект, хлебопечение, управление технологическими процессами, эффективность производства, цифровизация, математическое моделированиеАннотация
Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности для оптимизации технологических процессов в различных отраслях промышленности, включая хлебопекарную. Внедрение интеллектуальных систем управления позволяет повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и снизить производственные издержки. Цель данного исследования заключается в анализе перспектив применения ИИ в управлении технологическими процессами хлебопечения и оценке потенциального экономического эффекта от внедрения таких систем. В работе использованы методы системного анализа, математического моделирования и экономико-статистические методы. Эмпирической базой исследования послужили данные о деятельности 120 хлебопекарных предприятий России за период 2018-2022 годов. Установлено, что внедрение ИИ-систем управления позволяет повысить выход продукции на 5-7% при одновременном снижении энергозатрат на 10-15%. Показано, что экономический эффект от внедрения ИИ достигает 8-12% от годового оборота предприятия при сроке окупаемости инвестиций 2-3 года. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы при разработке стратегий цифровизации хлебопекарной отрасли. Дальнейшие исследования целесообразно сосредоточить на создании отраслевых стандартов применения ИИ и разработке методик оценки эффективности интеллектуальных систем управления.
Библиографические ссылки
Аксенова Е.А., Мильнер Б.З. Применение искусственного интеллекта в управлении производственными процессами // Проблемы теории и практики управления. 2018. № 7. С. 104-114.
Горелов Н.А., Кораблева О.Н. Развитие информационных технологий в России в условиях цифровой экономики. В ежегод. «Россия: тенденции и перспективы развития». М.: ИНИОН РАН, 2019. С. 345-349.
Дятлов С.А., Лобанов О.С. Конвергентные технологии в контексте цифровизации экономики. В ежегод. «Россия: тенденции и перспективы развития». М.: ИНИОН РАН, 2017. С. 417-421.
Кешелава А.В. Введение в цифровую экономику // На пороге цифрового будущего. 2018. С. 12-18.
Куприяновский В.П., Соколов И.А., Талашкин Г.Н., Дунаев О.Н. и др. Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике // International journal of open information technologies. 2017. Т. 5. № 6. С. 56-75.
Осипов Г.В., Карепова С.Г., Некрасов С.В. Цифровая социология: направления исследований // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2018. № 1. С. 41-45.
Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4(112). С. 16-24.
Рагимова С. Цифровизация - глобальный тренд современного общества // Рынок, деньги и кредит. 2019. № 4. С. 76-80.
Рощин С.Ю., Солнцев С.А. Рынок труда в цифровой экономике // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2018. № 6. С. 33-38.
Тагаров Б.Ж. Цифровая экономика и ее влияние на занятость населения // Социально-политические науки. 2018. № 5. С. 260-264.
Устюжанина Е.В., Сигарев А.В., Шеин Р.А. Цифровая экономика как новая парадигма экономического развития // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 12. С. 2238-2253.
Хасаншин И.А., Кудряшов В.С., Кузьмин М.С. Цифровая трансформация бизнес-моделей // Вестник университета. 2019. № 7. С. 32-38.
Цветкова Л.А. Перспективы развития технологии блокчейн в России: конкурентные преимущества и барьеры // Экономика науки. 2017. Т. 3. № 4. С. 275-296.
Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2016. 208 с.
Шилова Л.Н., Кириллова О.В. Затраты предприятия на цифровизацию: проблемы планирования и учета в управленческом анализе // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8. № 2(27). С. 319-322.
