Статья посвящена анализу применения интеллектуальных систем управления (ИСУ) и технологий искусственного интеллекта (ИИ) в хлебопекарной промышленности. Рассматриваются ключевые направления внедрения ИСУ и ИИ на различных этапах производственного процесса – от контроля качества сырья до управления логистикой готовой продукции. На основе обзора актуальных исследований выделяются основные тенденции цифровизации отрасли, связанные с использованием автоматизированных систем мониторинга, прогнозирования спроса, оптимизации рецептур и режимов выпечки. Целью работы является систематизация опыта применения ИСУ и ИИ в хлебопечении и оценка потенциала этих технологий для повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий отрасли. Методологическую основу исследования составляет сравнительный анализ кейсов внедрения ИСУ и ИИ на предприятиях хлебопекарной промышленности в разных странах. Эмпирическая база включает данные о 112 проектах цифровизации хлебозаводов в период с 2018 по 2023 год, собранные путем анкетирования и интервью с представителями компаний. Результаты анализа показывают, что внедрение ИСУ и ИИ позволяет добиться снижения производственных потерь в среднем на 12,5%, энергозатрат – на 9,8%, при одновременном повышении производительности труда на 15,3% и улучшении прогнозной точности планирования продаж до 94,6%. При этом ключевыми барьерами остаются высокая стоимость решений (отмечена в 78% случаев) и дефицит квалифицированных кадров (69%). Полученные результаты подтверждают значительный потенциал применения ИСУ и ИИ для трансформации хлебопекарной отрасли. В то же время, для полномасштабной реализации этого потенциала необходима разработка более доступных технологических решений и программ обучения персонала. Перспективы дальнейших исследований связаны с изучением синергетического эффекта интеграции ИСУ и ИИ с другими инновационными технологиями - Интернетом вещей, робототехникой, 3D-печатью пищевых продуктов.
The article is devoted to the analysis of the application of intelligent control systems (ICS) and artificial intelligence (AI) technologies in the bakery industry. The key directions of the introduction of ICS and AI at various stages of the production process are considered – from quality control of raw materials to logistics management of finished products. Based on a review of current research, the main trends in the digitalization of the industry are highlighted, related to the use of automated monitoring systems, demand forecasting, optimization of recipes and baking modes. The aim of the work is to systematize the experience of using ICS and AI in baking and to assess the potential of these technologies to increase the efficiency and competitiveness of industry enterprises. The methodological basis of the study is a comparative analysis of the cases of the introduction of ICS and AI in the bakery industry in different countries. The empirical database includes data on 112 bakery digitalization projects from 2018 to 2023, collected through questionnaires and interviews with company representatives. The results of the analysis show that the introduction of ISU and AI makes it possible to reduce production losses by an average of 12.5%, energy consumption by 9.8%, while increasing labor productivity by 15.3% and improving the forecast accuracy of sales planning to 94.6%. At the same time, the key barriers remain the high cost of solutions (noted in 78% of cases) and the shortage of qualified personnel (69%). The results obtained confirm the significant potential of using ICS and AI for the transformation of the bakery industry. At the same time, to fully realize this potential, it is necessary to develop more accessible technological solutions and staff training programs. The prospects for further research are related to the study of the synergetic effect of integrating ISU and AI with other innovative technologies - the Internet of Things, robotics, 3D printing of food products.