Keywords

Хлебопечение России

Bakery of Russia

2073-3569

Общественная организация «Российский союз пекарей»

108

TECHNOLOGY AND PRODUCTION

ТЕХНОЛОГИЯ И ПРОИЗВОДСТВО

Применение систем искусственного интеллекта в управлении технологическими процессами хлебопечения

The use of artificial intelligence systems in the management of technological processes of bakery

Бузыкова

Юлия Сергеевна

Buzykova

Julia S.

Juliaserg_buz@mail.ru

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Financial University under the Government of the Russian Federation

2024

15122024

68 6

Хлебопечение России

8 14

2025

Хлебопечение России

Bakery of Russia

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Метаданные настоящей записи распространяются на условиях Creative Commons CC0 1.0 (передача в общественное достояние).

The metadata of this record are distributed under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.

Стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности для оптимизации технологических процессов в различных отраслях промышленности, включая хлебопекарную. Внедрение интеллектуальных систем управления позволяет повысить эффективность производства, улучшить качество продукции и снизить производственные издержки. Цель данного исследования заключается в анализе перспектив применения ИИ в управлении технологическими процессами хлебопечения и оценке потенциального экономического эффекта от внедрения таких систем. В работе использованы методы системного анализа, математического моделирования и экономико-статистические методы. Эмпирической базой исследования послужили данные о деятельности 120 хлебопекарных предприятий России за период 2018-2022 годов. Установлено, что внедрение ИИ-систем управления позволяет повысить выход продукции на 5-7% при одновременном снижении энергозатрат на 10-15%. Показано, что экономический эффект от внедрения ИИ достигает 8-12% от годового оборота предприятия при сроке окупаемости инвестиций 2-3 года. Полученные результаты имеют высокую практическую значимость и могут быть использованы при разработке стратегий цифровизации хлебопекарной отрасли. Дальнейшие исследования целесообразно сосредоточить на создании отраслевых стандартов применения ИИ и разработке методик оценки эффективности интеллектуальных систем управления.

The rapid development of artificial intelligence (AI) opens up new opportunities for optimizing technological processes in various industries, including bakery. The introduction of intelligent control systems makes it possible to increase production efficiency, improve product quality and reduce production costs. The purpose of this study is to analyze the prospects for the use of AI in the management of technological processes of baking and to assess the potential economic effect of the introduction of such systems. The methods of system analysis, mathematical modeling and economic and statistical methods are used in the work. The empirical basis of the study was data on the activities of 120 bakery enterprises in Russia for the period 2018-2022. It has been established that the introduction of AI control systems can increase output by 5-7% while reducing energy consumption by 10-15%. It is shown that the economic effect of the introduction of AI reaches 8-12% of the annual turnover of the enterprise with a payback period of 2-3 years. The results obtained are of high practical importance and can be used in the development of digitalization strategies for the bakery industry. It is advisable to focus further research on the creation of industry standards for the use of AI and the development of methods for evaluating the effectiveness of intelligent control systems.

Keywordsartificial intelligencebakeryprocess controlproduction efficiencydigitalizationmathematical modeling

Ключевые словаискусственный интеллектхлебопечениеуправление технологическими процессамиэффективность производствацифровизацияматематическое моделирование

Исследование выполнено без внешнего финансирования.

The study was conducted without external funding.

metadata-license

CC0 1.0

Список литературы

Аксенова Е.А., Мильнер Б.З. Применение искусственного интеллекта в управлении производственными процессами // Проблемы теории и практики управления. 2018. № 7. С. 104-114.

Горелов Н.А., Кораблева О.Н. Развитие информационных технологий в России в условиях цифровой экономики. В ежегод. «Россия: тенденции и перспективы развития». М.: ИНИОН РАН, 2019. С. 345-349.

Дятлов С.А., Лобанов О.С. Конвергентные технологии в контексте цифровизации экономики. В ежегод. «Россия: тенденции и перспективы развития». М.: ИНИОН РАН, 2017. С. 417-421.

Кешелава А.В. Введение в цифровую экономику // На пороге цифрового будущего. 2018. С. 12-18.

Куприяновский В.П., Соколов И.А., Талашкин Г.Н., Дунаев О.Н. и др. Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике // International journal of open information technologies. 2017. Т. 5. № 6. С. 56-75.

Осипов Г.В., Карепова С.Г., Некрасов С.В. Цифровая социология: направления исследований // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2018. № 1. С. 41-45.

Плотников В.А. Цифровизация производства: теоретическая сущность и перспективы развития в российской экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2018. № 4(112). С. 16-24.

Рагимова С. Цифровизация - глобальный тренд современного общества // Рынок, деньги и кредит. 2019. № 4. С. 76-80.

Рощин С.Ю., Солнцев С.А. Рынок труда в цифровой экономике // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2018. № 6. С. 33-38.

Тагаров Б.Ж. Цифровая экономика и ее влияние на занятость населения // Социально-политические науки. 2018. № 5. С. 260-264.

Устюжанина Е.В., Сигарев А.В., Шеин Р.А. Цифровая экономика как новая парадигма экономического развития // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 12. С. 2238-2253.

Хасаншин И.А., Кудряшов В.С., Кузьмин М.С. Цифровая трансформация бизнес-моделей // Вестник университета. 2019. № 7. С. 32-38.

Цветкова Л.А. Перспективы развития технологии блокчейн в России: конкурентные преимущества и барьеры // Экономика науки. 2017. Т. 3. № 4. С. 275-296.

Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2016. 208 с.

Шилова Л.Н., Кириллова О.В. Затраты предприятия на цифровизацию: проблемы планирования и учета в управленческом анализе // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2019. Т. 8. № 2(27). С. 319-322.